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循证医学干预性系统评价META分析

发布时间:2019-06-12 18:25 来源:未知 编辑:admin

  当您缺少SCI论文这个硬指标而不能评上职称或项目没法结题的时候,您可能懊恼万分,感叹实验之难、临床之苦、科研之艰?是否希望得到帮助?Meta分析就是最合适的选择!Meta分析论文不需花费太多精力和金钱 ,且发表的影响因子也蛮高的。

  通过对同一主题多个小样本研究结果的综合,提高原结果的统计效能,解决研究结果的不一致性,改善效应估计值

  3、这个meta分析选题,近两年是否发表过一样的题目,有的话,那么也是不建议做

  1)最简单的,可以检索某一领域近年是否有发表的系统评价,发现在该领域中还有哪些可以进行的系统评价。

  2)同时获得所有相关的随机对照研究和观察性研究,知道哪些系统评价有足够的文献支撑(Cochrane注册要求3篇以上)

  不过,只筛系统评价所选出来的题目,无法保证最终有足够的研究可以纳入。同时,既筛系统评价又筛相关研究的工作量极大,前期投入成本太高。所以,循证工作人员需要在这两种方法中进行取舍。

  倘若你有想法,想要将某一领域的研究问题都研究透,那么检索所有已发表的系统评价以及可利用的研究还是有意义的,很容易可以产出很多成果。

  3、你的证据是否可靠?有足够原始研究可纳入的meta分析才有可塑性(至少3篇,一般5篇)

  针对某一研究问题,没有相关研究可以纳入自然也没有所谓的系统评价和meta分析。

  PICO的组合更改,如A药物对脑卒中的系统评价,你可以做A药物的细分,或者脑卒中改变一下,别人做的是急性期的,你做恢复期的,再比如,受试者的更改,干预方法的更改

  O的改变:有些META分析就聚焦在一两个评价指标上,如聚焦在步态、平衡上,也有聚焦在生活质量、心情的情况上,也可以聚焦在一个指标上,如力量的指标、疼痛、功能障碍量表等。

  Meta分析通常首选随机对照研究,如没有RCT的情况下,有时也会选择队列研究、病例对照研究。

  因为,META分析质量好坏是建立在原始证据的情况下,RCT证据本来就比较高,META分析是在收集所有RCT的情况下得出的结果,这样META分析证据等级也会更高

  可以尝试剂量-效应、Meta回归或者网络Meta分析等数据处理的系统评价。

  显而易见的内容,是否有META分析的必要?答案是有!这样的选题,更有意义,更容易被媒体报道

  比如,苹果能提高身体免疫力,降低发病风险,这似乎是全世界的常识,但有没有人通过实践证明这句话呢?有没有人想过用META分析得出结论呢?意大利学者Fabiani R就是先行者,其通过META分析,比较苹果的摄入量高低对癌症发病风险的影响,发现多吃苹果对肺癌、结直肠癌、乳腺癌、消化系统癌症的风险下降都有显著关联。

  睡眠是每个人都必须的,那么睡眠相关的META分析有没有人发表呢?当然有,而且还不少,那么除了先行者,后续研究者的META分析为什么能发表呢?正因为有亮点,前人比较睡眠充足与睡眠不足,后来者探讨多长的睡眠时间最好,还可以研究增加1小时或减少1小时的睡眠时间,疾病或死亡风险的变化。

  在实践中发现问题,哪个疾病受关注、哪些治疗方案尚存争议,这都是临床医生能第一时间掌握的,都是meta分析好选题的来源。尤其是结合自己专业,有哪些是大家关注的,有哪些是存在争议需要去解决的?

  META分析并不是单兵作战的,其往往涉及临床、流行病学、统计、语言组织等方面,在有条件的情况下,不妨组建一个稳定的团队。

  除了选题外,要完成一篇META分析还需要拟定研究计划、收集资料、根据入选标准选择合格的研究、复习每个研究并进行质量评估、提取信息,填写过录表,建立数据库、计算各独立研究的效应大小、异质性检验、敏感性分析、总结报告。

  如果您在META分析的过程中遇到了难题,不妨来了解一下王雪强主任是如何轻松搞定META分析的,在这里,王主任毫无保留的传授经验,帮您掌握循证医学Meta分析方法,可以让您懂的更多。

  比如如何去制定检索策略、如何去使用数据库(外文和中文的)、如何去管理大量文献、如何去评估论文的质量等等。这些技能可以用在Meta分析方法里面,更加可以用在提高临床业务能力和撰写课题申请书中

  课程结束才是真正学习的开始,学员在实际操作的过程中遇到任何问题,都可在群里提问、讨论,老师和热心的学员会给予耐心的解答

  没有经费也能发表SCI论文:浅谈Meta分析方案的写作与发表,分享作者的案例

  RevMan 的分析与操作2:连续性变量与非连续性变量分析,数据录入,森林图制作等

  王雪强,博士,硕士生导师,上海上体伤骨科医院康复科主任,上海体育学院运动康复学系教师。以通讯作者在COCHRANE DB SYST REV (IF=6.032)发表方案一篇;近五年以第一作者或通讯作者发表Meta分析论文10篇(Meta分析论文IF累计为34.618,每篇IF为3.4618)

  费用:科研工作人员3000元/人,学生:2500元/人;12月1日之前报名缴费,优惠500元/人。

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