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基础必备 Python处理文件系统的10种方法

发布时间:2019-06-27 04:48 来源:未知 编辑:admin

  在编写一些Python程序的时候,我们常常需要与文件系统进行交互。在本文中,营长为大家整理了10个常用的相关命令,涉及查看信息、更改信息、删除文件等,并提供了相应的终端命令,帮助大家更高效地对文件系统及其中的文件内容进行操作。

  通过一个能够实现与文件系统进行交互的Python程序,我们可以实现很多有趣的应用,但是大部分人并不知道如何实现这种交互。本文为相关研发人员和数据科学家提供了一个实现指南,并重点介绍10个基本的os和shutil命令,以便通过脚本实现Python程序与文件系统的自动交互。

  文件系统和一栋房子的结构相似。在每次进行大扫除的时候,我们都需要将很多箱的文件从一个屋子移动到另一个屋子,这和使用Python移动文件的操作很像。

  文件目录则像装满了东西的箱子,只不过在文件系统中,装的都是系统中存储的文件。

  装在箱子中的笔记本,就像电脑中存储的文件,我们可以对其进行读/写,也可以把它们存放在目录中。

  这个指南介绍了os和shutil模块中的相关方法。其中,os模块主要用于与操作系统交互,shutil模块则包含一些针对文件的操作。一般情况下,我们使用os创建目录,使用shutil移动和复制文件。

  在 Python 3.4 版本,标准库中增加了 pathlib 模块,以改进文件路径的处理;在3.6版本中,增加了更多pathlib与标准库的其他模块的交互,效果很好。pathlib将路径视为对象而非字符串,这使得其在解析文件路径上具有一定优势。如果你想要对pathlib有更多了解,可以阅读 Real Python 和 pbpython 提供的介绍。虽然pathlib 很方便,但它不具备我们将要探索的一些底层功能。因此,使用 os 和shutil 方法还是有必要的。

  ●在使用相关命令之前,需要在代码开头导入了 os 和 shutil 库。

  下面, 本文将逐一介绍文件系统的 10 种命令方法,每个部分都会按照“方法:描述对应的 macOS Shell 命令”模式进行介绍,便于大家理解。

  以上是对十个最常用、基础的文件系统方法的初步介绍,接下来我们再深入讲解一些重要的模块和使用方法。

  创建一个生成器,用于返回关于当前目录和子目录的信息。在起始指定的目录中有效。

  使用带有for循环的os.walk()来遍历目录及其子目录的内容通常很有用。例如,下面的代码将打印当前工作目录的目录和子目录中的所有文件。

  以上是获取信息的操作。下面让我们一起看一下更改工作目录或移动、复制、删除文件系统的命令。

  如果随后要对文件系统进行其他更改,在试用该方法时留意处理任何异常。否则,您可能正在删除不希望删除的目录或文件。

  os.path模块提供了许多用于路径名操作的有用方法。您可以使用它查找有关目录名称,或者目录名称的部分信息。该模块还可以用来检查文件或目录是否存在。

  os.path.join()提供将多个字符串完美连接在一起的文件路径,而且是在大多数操作系统上都可以工作的路径。该模块文档的描述为,该命令可以“更加智能的连接一个或多个路径组件,返回值是路径或路径的任何成员路径的连接,每个非空路径后都有一个目录分隔符(os.sep),最后一个除外”。

  另外,如果使用的是Unix或macOS系统,os.path.join()会在每个字符串之间添加一个斜杠( / )来创建路径。如果操作系统需要“”,那么join会自动使用反斜杠。

  os.path.join()还向其他开发人员提供了创建路径的明确信息。强烈建议读者多使用这个命令,不要每次都手动添加斜杠。

  os.makedirs()能够生成目录。mkdir()方法也可以生成目录,但它不生成中间目录。所以建议使用os.makedirs()。

  在Python中复制文件和目录的方法有很多,但建议使用此命令。shutil.copy2()的优势在于,它尽可能地保留了源文件的元数据。如果你希望对文件和努力的复制有更多了解,可以阅读这篇文章。

  使用shutil.move()更改文件的位置。它使用 copy2 作为后台参数默认值。

  使用删除函数的时候一定要多加小心!您可以使用print()将要删除的内容打印出来,在确定不会删除错误文件后,再用相应的删除文件函数替换print()。在此向Al Sweigart致敬,感谢他在文章《Automate the Boring Stuff with Python》中进行的讨论。

  以上介绍了关于Python与文件系统交互的一些基础知识。希望大家在Ipython编辑器中多尝试这些命令,并向其他人解释这些方法,以更好的掌握和巩固知识。

  如果你想对相关内容有更多了解,可以看看免费的电子书,或者多用Python编编代码。关于使用Python从文件中读写的相关操作,请查看open函数的官方文档。

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